Educir, modelizar e implementar correctamente es el reto

(∂ + m) ψ = 0

Dirac 1928 *

*La ecuación de Dirac es una ecuación de ondas relativista de la mecánica cuántica formulada por Paul Dirac en 1928. Da una descripción de las partículas elementales con masa de espín 1/2, como el electrón, y es completamente consistente con los principios de la mecánica cuántica y de la teoría de la relatividad especial. Así mismo, explica de forma natural la existencia del espín y de las antipartículas, en Wikipedia.

Cuán difícil es educir el conocimiento o ideas propias tanto de un intelectual, un experto o un lego, cuanto más lo es el educir el de un tercero, por ésta y muchas más razones incuestionables surge la imperiosa necesidad de desarrollar herramientas específicas para estas tareas.

Así la labor de las Ingenierías del Conocimiento y del Software sustenta su lógica en el siguiente juego de frases e ideas: “Yo no cito a otros más que para expresar mejor mi conocimiento”, ya que “mis obras no se deben a mis propios conocimientos, sino a las miles de personas y cosas que me fueron ofreciendo material. Llegaron listos y tontos, humildes y soberbios, la niñez y la adolescencia, como también la edad madura… Todos me decían lo que sentían, como vivían y obraban y las experiencias que habían tenido. Para mí, no hubo otra cosa que hacer que recoger y cosechar lo que otros habían sembrado”. [1]

Resultando esta es la tónica básica y materia prima de los SS.EE., los SS.BB.C. y los SS.G.CC. -por lo que estas ideas se han limitado a ser seleccionadoras de lo ya dicho y escrito por otros, sólo que de otra manera, sentido y en ocasiones en otro contexto. Pues la dinámica de conceptualización y modelización de estos sistemas hace de catalizador por una suerte de psicoanálisis que educe, resume, estructura y esquematiza los conocimientos de los expertos en determinadas áreas del conocimiento y del quehacer humano. Resultante de un autoanálisis social. Lo que a la par traerá consigo la obtención de conocimientos del más alto nivel, tanto si los sistemas implementados son convenientes o no, el conocimiento educido y estructurado queda patente.

Esta tendencia inteligente es más una necesidad obligada con la inteligencia humana que una nueva veta, ya que cuando alguien se va de un entorno (por cualquier causa), se lleva consigo su conocimiento y experiencia, así como parte del conocimiento común de su institución, que algunas veces resulta imposible rescatar o duro el trabajo de repensar y discurrir lo ya anteriormente avanzado. Donde surge la necesidad de transferir para perpetuarlos estos conocimientos a depósitos más robustos, que son los sistemas computacionales, en la preparación  para la transmigración cibernética. [2]

Estos sistemas permiten al hombre transferir acciones monótonas a los mismos, pudiendo así liberar creatividad personal, ajena a las máquinas, ya que éstas pueden discernir acerca de la experiencia adquirida, mas no son creativas y carecen de iniciativa propia. Aunque actualmente los trabajos más grandes en IA pretenden lograr que lo sean, por lo que siempre la responsabilidad final corresponderá a sus creadores, al hombre, quien siempre deberá estar por encima de sus sistemas.

Los ejemplos prácticos de los que ya se han enunciado algunos tentativos, pueden extenderse tanto como la creatividad y voluntad lo quieran y que debiera ser la cimiente de la Escuela Mundial de Inteligencia Artificial propuesta. Se pueden desarrollar SS.EE., SS:G.CC. y, o, SS.BB.C. para gestión pública, que evitarían los errores, simplificarían trámites burocráticos del sistema tributario y administrativo, implementando claridad y mejorando el servicio a los usuarios, la ventanilla única dejaría de ser una falacia, ya que estos no dan pie a la complicación en lo más mínimo, -con un buen sistema de formularios, como se idealiza el futuro del sector público, desarrollando todo tipo de insumos que se requieran para su adecuado funcionamiento y óptimo desempeño, y que lleguen a las más alejadas comunidades, con la sola ayuda de una computadora, un módem, una línea telefónica y clave de usuario o “firma digital”, que operaría conjuntamente con una cédula o carnet de identidad-, eficientarían las votaciones, trámites burocráticos en general, etc., redundando en los padrones electorales, democratizando y transparentando todas las instancias, y reduciendo costos a la larga.

La implementación de estos sistemas en la Administración Pública, apoyada por Consejos Consultivos, Comités Distritales, o cualquier modalidad específica del territorio en que se aplique, podría eficientarse ampliamente, evitando negligencias, nepotismos, populismos, fascismo, corruptelas o deformaciones de cualquier tipo.

Se podrían igualmente desarrollar sistemas para monitorear y controlar las bolsas regionales y mundiales, los que disparen luz de alarma de cara a posibles eventualidades o inconsistencias, que pudiesen suscitar catástrofes económicas, siempre con base a la experiencia pretérita. Aquí si cabría conjuntarlo con fondos de reserva regionales o mundiales e intervenciones ex-ante, que permitiesen más eficientemente evitar estos sismos. Lo que involucraría la participación multilateral de todos los países implicados, por medio de un Consejo Multinacional conformado por expertos de las distintas áreas de incumbencia.

Ni que decir de los mecanismos de resolución de controversias -como se ha mencionado anteriormente-, claros y visibles en todo momento, implicando ello el desmantelamiento de burocracias obsoletas e inútiles, que afectan tanto al ciudadano, al campesino, como al magnate internacional. En todas partes y niveles políticos, sociales, nacionales e internacionales, basados en el derecho nacional e internacional, apoyados en las instituciones internacionales, regionales (desde la ONU, el BM, la OMC, hasta el BID, la OEA, CEPAL, etc., algunos de estos regenerados, redirigidos o reemplazados por esquemas más evolucionados) y nacionales (Bancos Centrales, de Crédito, Seguridad Social, Comisiones Nacionales de Derechos Humanos, Municipios, etc.). [3] Los trámites de resolución de controversias, debieran realizarse persona física, moral, región o país a máquina, pero para hacerse operativos debieran ser frente a frente, evitando así falsificaciones o cualquier entropía en los procesos. Resultando así un acelerador para llegar a una transformación y desarrollo productivo con equidad, observando criterios ambientales.

Una forma de hacer esto rentable, viable, plausible y en consecuencia factible, a modo de introducción podría ser una Red de Comercio Discriminatorio, con lo que se integraría mejor y más efectivamente la misma con mínima posibilidad de dispersión, claridad en las reglas y precios, y observando las realidades regionales en cuanto a la tramitología que en puertos terrestres o marítimos y aeropuertos corresponde. En apoyo igualmente a los sistemas bancarios nacionales, que son quienes más beneficiados salen por la revolución tecnológica, ya que sus clientes con “un golpe de ratón, pueden cambiar seguro, pagar impuestos sobre la renta y pedir préstamos” [4], se les podría involucrar a estos y demás empresas nacionales y extranjeras de vanguardia en alianzas estratégicas, en la responsabilidad y conveniencia de invertir en Ciencia y Tecnología para las distintas regiones en que actúan.

Se resalta aquí que el ejemplo más paradigmático de máquinas inteligentes, por el éxito que está alcanzando en la vida cotidiana, son los SS.BB.C., en general, los SS.G.CC. y los SS.EE., más en concreto, lo cual no es una labor informática pura y dura, sino una ingeniería, cuyo fin como se ha venido recalcando es adquirir con una correcta educción conocimientos para formalizar, representar y utilizar grandes cantidades de estos de la más alta calidad, y específicos de la tarea. [5]

Habría que ubicar que la evolución de esta área ha sido ardua y compleja, y se remonta a los más antiguos pensadores, pero que al momento está ubicada en su discurso más completo y racional al respecto, que surgió del caso del inventor húngaro von Kempelen y su “Mazel Chess Automaton”, capaz de jugar al ajedrez, que a la postre resultó ser un auténtico fraude, que operaba mediante un enano, de nombre Algaller consumado jugador de ajedrez, que era quien realmente movía las piezas, pero para los efectos de referencia, despertó en Edgar Allan Poe el interés y después de ver la demostración de este artefacto, construyó una prueba lógica de que él mismo no podría ser auténtico, bajo el siguiente análisis:

“Los cálculos aritméticos o algebraicos son, por su misma naturaleza, fijos y determinados. Dados determinados datos producen, necesaria e inevitablemente, determinados resultados. Estos resultados no tienen más dependencia e influencia que las de los datos originalmente facilitados y el problema que ha de resolverse sigue, o debe seguir, hasta su final determinación, una sucesión de pasos infalibles no expuestos a cambios ni sujetos a modificaciones. Siendo éste el caso, podemos concebir, sin dificultad, la posibilidad de disponer de un mecanismo que, al ponerlo en funcionamiento de acuerdo con los datos del problema que ha de ser resuelto, mantenga sus movimientos de manera regular, progresivamente y sin desviaciones, hacia la solución requerida, puesto que estos movimientos, aunque sean complejos, nunca son concebidos más que como finitos y determinados. Pero el caso es muy diferente con el jugador de ajedrez. Respecto a él no hay ninguna progresión determinada. En ajedrez, a ninguna jugada le sigue necesariamente otra definida. No podemos predecir por alguna disposición particular de los hombres en un período de una partida, su disposición en un período diferente…” [6]

Como se observa la conclusión de Poe en ese caso era cierta, más sus argumentos eran falsos, ya que en particular omite, ya que se desconocía en ese entonces, la facultad de una máquina para cambiar su estrategia a medida que el juego continúa. Excluye, asimismo, la utilización en la máquina de procedimientos heurísticos o reglas empíricas, ignoraba igualmente la capacidad de las máquinas para que aprendan de la experiencia. Como tampoco conocía los avances existentes hoy en día en la Ingeniería del Conocimiento y otras áreas afines de las redes neuronales, la aplicación de ontologías [7] en estas ciencias, así como la aplicación de la lógica difusa, etc. .

La afirmación de Poe era cierta en lo que se conoce como el régimen Lovelace, establecido por la colaboradora de Babbage en la construcción de la Máquina Analítica, el cual supone la proposición de que una máquina construida por el hombre sólo puede hacer lo que se le diga que haga y nada más, en las palabras de Ada Lovelace sería: “La Máquina Analítica no tiene pretensión alguna de como originar nada. Puede hacer todo aquello que sepamos (cómo) ordenarle que haga. Puede realizar un análisis, pero no tiene capacidad para prever ninguna verdad o relación analítica. Su misión es ayudarnos a facilitar lo que nosotros ya conocemos”.

Este régimen permaneció inmune hasta que tres hechos, más en concreto tres programas de la IA le revocaron su carácter universal; “El Teórico Lógico” que, en 1956, encontró la prueba de un teorema de lógica matemática que ni Bertrand Rusell ni Alfred North habían podido ver. El “General Problem Solver” (GPS) que, con su análisis de medios fines, establecía metas y planes para alcanzarlas. Y, sobre todo, en 1961, con el programa de jugar a las damas de Samuel que siendo capaz de aprender, logró derrotar a su creador. [8] Y ya más recientemente el Deep Blue, que ha logrado derrotar al campeón mundial Kasparov, en el intrincado ajedrez.

Este campo por su novedad, aún está dando sus primeros pasos, por lo que no hay una metodología general aplicable a la IC, sino más bien varias, todas ellas en fase de perfeccionamiento, tarea que se convierte apuesta principal y reto a definir dentro de la filosofía y bases a desarrollar en la nueva ELI/FLI/FBI, entre las que cabe destacar la Metodología IDEAL, [9] por ejemplificar una, que significa:

I=Identificación del problema
D=Definición y representación del problema
E=Exploración y posibles estrategias
A=Acción, fundada en una estrategia
L=Logros, observación y evaluación de los efectos de las actividades

Las fases en sí, son todas trascendentales para lograr el objetivo óptimo, más a la destreza del Ingeniero del Conocimiento (IC) o del Software (IS), éstos deben previamente aplicar las pruebas de; viabilidad, factibilidad y plausibilidad, para posteriormente y ya aprobada esta fase, acentuar el esfuerzo en la fase de extracción y educción del conocimiento para obtener la máxima “materia gris” posible de los documentos y de la experiencia (heurística y experticia) humana.

La segunda fase, la de conceptualización, es igualmente delicada, pues hay que realizar análisis de Conocimientos; Estratégicos, Tácticos, y Fácticos, los cuales cabe distinguir con precisión y a partir de ahí, transferirlos a Modelos Dinámicos o de Proceso (Tareas, Control, Metaconocimientos) y a Estáticos (Diccionario de Conceptos; Tabla Concepto/Atributo/Valor; Mapa de Conocimientos), y pasar así del Modelo Conceptual al Modelo Formal, los cuales corresponden al dominio de la aplicación y al dominio de la implementación, respectivamente. Como se ha mencionado, previo al desarrollo de todo sistema de esta índole, es necesario dada la cantidad de factores a incluir, el efectuar una prueba de viabilidad, que indicará la conveniencia y factibilidad del logro de los objetivos.

Posteriormente las distintas fases se descomponen en las etapas que se observan en el siguiente cuadro.

-Identificación de la Tarea
Plan de Requisitos. Adquisición de los Conocimientos.
Evaluación y Selección de la Tarea.
Definición de las Características de la Tarea.
-Desarrollo del Prototipo de Demostración, y demás prototipos
Concepción de la Solución: Descomposición en subproblemas y determinación de analogías.
Adquisición y Conceptualización de los Conocimientos.
Formalización de los Conocimientos. Definición de la arquitectura.
Selección de la Herramienta [10] e Implementación.
Validación y Evaluación del prototipo.
Definición y Validación de nuevos requisitos, especificaciones y diseño. Se repiten de la segunda a la presente etapa.
-Ejecución y Construcción del Sistema Completo
Integración de requisitos, especificaciones y diseño con otros sistemas. Creación de puentes e interfaces con otros sistemas hardware y software.
Integración. Implementación y Evaluación de las características del sistema completo.
Aceptación del Sistema por el Demandante.
-Actuación para conseguir el Mantenimiento Perfectivo
Definir el Mantenimiento del sistema en general.
Definir el Mantenimiento de las bases de conocimientos.
Adquisición de nuevos conocimientos y Conceptualización.
Evaluación del nuevo conocimiento.
-Lograr una Adecuada Transferencia Tecnológica
Organizar la transferencia tecnológica.
Completar la documentación del sistema construido.
Evaluación de la transferencia y de la documentación.

Dentro de la IA, las Ingenierías del Conocimiento (IC) y del Software (IS), se apoyan en ésta, como una vía para crear una nueva tecnología informática, relacionada con algunos comportamientos hechos con anterioridad sólo por los seres humanos. Esto se conforma como una respuesta tecnológica, entendiendo aquí, por tecnología, el conjunto de conocimientos propios del oficio o arte del IC o del IS.

En cuanto a la explicación del funcionamiento de estos sistemas, se encuentra habitualmente asociada con alguna forma de seguir la pista de las reglas que se disparan durante el curso de una sesión de solución de problemas y exige una capacidad para conectar los pasos de inferencia con los principios fundamentales del dominio como justificación.

Estos sistemas engloban conocimientos que evitan una búsqueda ciega. Se ejecutan bien. Razonan manipulando símbolos y por medio de reglas. Comprenden los principios fundamentales del dominio. Tienen métodos de razonamiento completamente flexibles para retroceder cuando las reglas expertas fracasan, y pueden ser usados para producir explicaciones. Tratan con problemas difíciles en dominios complejos. Pueden tomar una descripción en términos no profesionales y convertirla en una representación interna adecuada para procesarla con reglas expertas. Finalmente, pueden razonar (simbólicamente) acerca de sus propios conocimientos o de su carencia, especialmente para reconstruir caminos de inferencia racionales para la explicación y auto justificación.

Reconocemos igualmente que en la actualidad es difícil concebir los sistemas de IA, lo suficientemente inteligentes que aquí se anticipan o pregonan. Mucho menos para pensar en que estos tomarán decisiones fundamentales a priori. Por lo que habría que comenzar en implementaciones de SS.EE., de Gestión o de IA en general, como apoyo en la toma de decisiones, o como métodos (motores) de búsqueda de información, hechos estos de forma muy minuciosa, a conciencia y con todo detalle, prescindiendo del factor tiempo como un elemento de presión que determine los productos finales, aunque como bien se sabe todo producto humano es perfectible y al ser estos sistemas de fabricación propia se pueden ir mejorando sobre la marcha.

Entre las razones que se pueden esbozar para preferir la “experiencia artificial”, (IA), están, que ésta permanece (confiriéndole inmortalidad), es fácil de transferir o replicar, produce resultados reproducibles más consistentes y completos que los expertos humanos y se pueden heredar a la siguiente generación, corregida y aumentada, es fácil de documentar, tiene un costo relativamente bajo y es omnipresente, estos sistemas por su economía y facilidad de reproducción, son portátiles, ubicuos y actúan como verdaderos diseminadores de la experiencia y los conocimientos. Tienen además la capacidad de conectividad y capacidad de actualización, de la que los humanos carecemos.

Por su parte las razones para preferir la “experiencia natural”, están, el que los humanos son o pueden ser creativos, capaces de aprender y adaptarse a condiciones cambiantes ajustando sus estrategias de acuerdo a las nuevas situaciones, pueden beneficiarse y usar directamente la experiencia sensorial inmediata de cualquier tipo, pueden examinar todos los aspectos de un problema y ver de qué manera están relacionados con la cuestión principal, poseen sentido común. Por estas y otras razones relacionadas con la aceptación de la experiencia artificial con el público, es por lo que estos sistemas se usan habitualmente como consultores o ayudantes de los expertos en alguna área.

Ventajas de la experiencia Artificial frente  a la HumanaVentajas de la experiencia Humana frente a la Artificial
Experiencia Artificial Permanente Fácil de transferir y reproducir Consistente y completa Asequible Conectividad Capacidad de actualizaciónExperiencia Humana Perecedera Difícil de transferir y reproducir Errática e impredecible Cara Ubicuidad limitada Actualización limitadaExperiencia Humana Creativa Adaptativa Facilidad sensorial Amplio enfoque Conocimientos de sentido comúnExperiencia Artificial No inspirada Darle todo hecho Tratamiento simbólico Enfoque estrecho Conocimientos técnicos

Ante estas evidencias, asumimos con Hopenhayn, que la “secularización ampliada constituye el escenario optimista de la cultura… e implicaría el desarrollo de dos tendencias complementarias: la extensión de los beneficios de la modernización a capas sociales excluidas por medio de políticas redistributivas y mayor participación política de los actores menos integrados; y la incorporación diversificada de formas culturales y símbolos de identificación que no se sometan a la razón instrumental o la lógica del mercado”. [11]

“Respecto de la primera tendencia, cabría proyectarla por efecto de la democratización, a la apertura de nuevos canales de participación política y la compatibilización del crecimiento económico con la equidad social. La combinación de estos factores podrá garantizar mayores niveles de integración social. La apertura de canales de participación a actores emergentes permitirá ampliar el arco de la concertación y, consecuentemente, aumentará el poder de influencia de los sectores más marginados sobre las instancias decisoras en la formulación de políticas. La pugna redistributiva será más equilibrada… Esto podrá viabilizarse mediante la combinación de una serie de acciones conjugadas: descentralización administrativa con desconcentración efectiva de poder y de recursos,… un manejo de política económica orientado a la expansión del empleo productivo, y la mayor participación de los pobres en la orientación y ejecución de políticas sociales” [12].

Y asimismo “los sentimientos de pertenencia a una unidad nacional y a un proyecto conjunto de desarrollo podrán canalizar las energías emancipatorias hacia una imagen de modernidad integrada, de superación sostenida de la pobreza, de cambios graduales y positivos. Esta misma imagen podrá servir de resorte para repoblar el protagonismo empresarial con valores de responsabilidad, sustentabilidad y solidaridad sociales. La brecha entre excluidos e integrados se angostará paulatinamente, en el sentido de unidad nacional y progreso social, será el mejor antídoto contra la violencia social, el rebrote de los fundamentalismos y los efectos atomizadores del mercado”. [13] Todo, todo esto es factible a un breve plazo, si ideas como las que a lo largo de la presente propuesta prosperan.

Es verdad, eso sí, de que habrá gran adversidad a aceptar la irradiación de los SS.EE., SS.G.CC. y los SS.BB.C., entre amplios sectores sociales y políticos, mayormente quienes vean perder sus nichos de poder en pos de una promesa, pero también es verdad, que entre antes se empiece a investigar, implementar y difundir, al respecto y en consonancia con las peculiaridades de cada región -para no tener que importar tecnología hecha a medida de otros- más predisposición y antes se habrá hecho de las mismas, regiones más equitativas, transparentes y justas, pues en este sentido no habrá nación, ni persona más poderosa, sino todos iguales a los ojos de las máquinas. Con esta transparencia se incentivará a participar a los apáticos, apolíticos y escépticos, e impulsará al mercado de la economía con leyes propias claras y equitativas.

Conviene parafrasear aquí a Albert Einstein cuando afirmo irónicamente que: dos cosas son infinitas; la estupidez humana y el universo, aunque esta última sentenciaba no estar seguro. La ambición y egolatría humana deben ser desterradas del escenario público, o sí se quiere en el avance de los sistemas sugeridos en estas disertaciones, conservando sí las diferencias entre pares, y de alguna manera más digna la acumulación de riqueza, que entre antes sea distribuida de forma humanista, mejores efectos sobre la humanidad y el planeta tenderemos en conjunto de la humanidad.

Estos anuncian el fin de los clientelismos, corrupción, cacicazgos, populismos, dádivas y favoritismos, con estos mecanismos se reducirán costes y tiempos, son ubicuos, por tanto, su potencia es total, lo que les confiere agilidad en infinidad de campos.

En sí “la máquina misma no plantea, la menor demanda ni promesas. Es el espíritu humano el que hace demandas y cumple promesas” [14], el uso humano de la tecnología se convierte por tanto en el reto ético del hombre [15]. En consecuencia, la propuesta que nace de estas argumentaciones es preterir al déspota ilustrado, tanto como a la mano invisible, y dar paso a una prosopopeya; la Mano Ilustrada, MI©.


[1]  Montaigne y Goethe, respectivamente, citados en Juristo Juzgado, Natalia et al: Inteligencia… op. cit. Las cursivas son para resaltar que se hace eco de ello en este trabajo.

[2]  Al respecto véase Derreza, Salomón: “Vivir y morir en el siglo XXI”, Revista Nexos, N° 274, México, octubre del 2000.

[3]  En este renglón habría que orientar la ingeniería correspondiente hacia una convergencia de los mecanismos, procedimientos y textos legales regionales. Cabe considerar en este punto,desde la legislación, reglamentos y procedimientos nacionales de compras del sector público, normas que rigen las compras de este sector en los esquemas de integración, regímenes de Inversión Extranjera, prácticas nacionales sobre normas, reglamentaciones técnicas y evaluación de la conformidad, leyes y normas nacionales referidas a las prácticas de políticas de competencia, sus acuerdos, tratados y otros arreglos, disposiciones sobre el comercio de servicios en los acuerdos de comercio e integración, los mecanismos, procedimientos y textos establecidos en los acuerdos, tratados y arreglos de comercio e integración de solución de controversias hasta medidas antidumping y derechos compensatorios hemisféricos.

[4]  Dempsey, Mary A. & Estévez, Mattew: “Real y Virtual”, Revista Latin Trade, EE.UU., junio 2000.

[5]  Genis Castellanos, Manuel & Oliva González, Leonardo: Sistema Experto en Primeros Auxilios. Tesina de Máster en Ingeniería del Conocimiento, UPM, España, 1995.

[6]  Pazos Sierra, Juan et al: Inteligencia… op. cit..

[7]  La forma de ser humana permite infinitas formas de realización. Se puede ser humano de distintas maneras. Todas esas formas, por supuesto, comparten algunos aspectos constitutivos o genéricos básicos que pertenecen a todos los seres humanos, cuál es el objeto de estudio de las ontologías, disciplina dentro de la que existen distintos grupos de trabajo desarrollando herramientas para SS.EE., SS. G. y SS.BB.CC., que por esta vía resuelva las inconsistencias del lenguaje en sí, a la vez que el aún más complejo, del idiomático. A este respecto, véase, Echeverria, Rafael: Ontología del lenguaje, Dolmen Estudio.

[8]  Pazos Sierra, Juan et al: Inteligencia… op. cit..

[9]  Metodología desarrollada en la Universidad Politécnica de Madrid, bajo la coordinación de Asunción Gómez Pérez, en 1994 y que consiste en un ciclo de vida en espiral de 3 dimensiones. La mayoría de los conceptos e ideas aquí vertidos proceden del material de Trabajo del Máster en Ingeniería del Conocimiento, Universidad Politécnica de Madrid,  Facultad de Informática, Campus de Montegancedo, Boadilla del Monte, Madrid, España, 1994-95. Asimismo existen otras metodologías como: Waterman (1983-86), prototipado; Parsaye & Chignell (1986-87), prototipado y desarrollo incremental; ICOT (1986), prototipado y desarrollo incremental; KADS (1989), ciclo de vida en cascada; Carrico (1989), prototipado y desarrollo incremental; Alberico & Micco (1990), ciclo de vida en cascada; Harmon et al. (1990), prototipado y desarrollo incremental; Polite (1991), ciclo de vida en cascada, y cada día muchas más.

[10]  Actualmente se han desarrollado distintas herramientas para el desarrollo de SS.EE., SS. G. y SS.BB.CC., por lo cual el Ingeniero del Conocimiento no requiere tener excesivos conocimientos de informática, ya que con ellas “navega por arriba”, sin tener que utilizar substancialmente lenguajes informáticos, lo que le permite tener más atención en las fases realmente primordiales. Lo que sí es importante conocerlas para saber elegir la adecuada al caso.

[11]  Hopenhayn, Martín: Ni apocalípticos… op. cit…

[12]  Ídem..

[13]  Ídem. Cursivas del autor.

[14]  Mumford, citado por Asunción Gómez Pérez, en material de trabajo del Máster en Ingeniería del Conocimiento, Universidad Politécnica de Madrid, España, 1994.

[15]  Estañol, Bruno: “La inteligencia artificial y la inteligencia humana”, Revista Nexos, N° 274, México, octubre 2000.

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